為什麼企業擁有海量數據,卻難以轉化為實質獲利?

根據 Forbes 調查,企業內部高達 73% 的收集數據最終被閒置 ,且 76% 的企業主管認為難以理解並應用現有的數據資產。對於積極推動數位轉型的企業而言,真正的挑戰是如何克服以下三大營運瓶頸。

嚴重的資訊孤島

嚴重的資訊孤島與數據破碎化

各廠區與系統間存在嚴重的資訊孤島,OT、IT 與 ET 系統的資料格式與更新頻率不一致,導致反應速度遲緩。現場團隊往往需要耗費大量時間,手動擷取並轉換地端工具的資料格式,讓數據在層層傳遞中失去即時價值。

跨廠區協作障礙

跨廠區與遠距協作的存取障礙

面對勞動力短缺與營運模式轉變,遠端與虛擬團隊依然需要存取可靠的現場數據。然而,資料的取得往往過度依賴少數特定專家,且傳統的 VPN 連線回地端系統,更頻繁衍生出資安漏洞、存取限制與高昂的維護成本。

被動營運決策

決策延滯與被動營運

由於缺乏單一且可信賴的資料來源,管理者難以全面掌握跨廠區、跨團隊的即時營運表現。在無法有效預測設備行為與生產結果的情況下,企業只能採取被動救火的維護策略,不僅錯失提升整體生產效率的機會,更難以落實日趨嚴格的永續指標。

 

 

CONNECT
釋放企業數據的價值,轉化為可執行的洞察

CONNECT 是專為工業打造的混合雲 SaaS 平台,能安全且全面的整合 IT、OT 與 ET (Engineering Technology) 資訊,實現企業級一體化戰情平台。


透過豐富的 AI 分析與全域可視化能力,幫助台灣製造業最佳化生產效能、實現先進的預測性分析與追蹤關鍵績效指標。

 

下載簡介

 

 

 

CONNECT 核心優勢


從數據擷取到高階 AI 預測分析,為企業打造一體化智慧製造戰情平台,使高階主管與現場工程師皆能獲得可應用的洞察情報。

企業級雲端數據平台
Data Services

無縫整合既有工業控制系統 (ICS) 與異質 OT 數據。讓跨廠區數據具備高可用性,為戰情室提供即時、單一真相的數據源,同時消除龐大的地端基礎設施與 IT 維運成本。

透過嚴謹的多租戶架構保障資安,企業可掌握細緻的權限管控,並輕鬆與信賴的供應鏈夥伴或設備商建立安全的資料共享,以極低的門檻打通資訊脈絡。

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全視野的雲端戰情室
Data Visualization

單一平台即可匯聚並關聯時間序列數據、工程圖面與模型,甚至整合 ERP 財務指標與第三方平台資料。打破傳統報表的延遲性,在單一 Web 介面即時視覺化營運狀態。

徹底打破部門藩籬,讓從高階主管到第一線操作員都能基於同一套標準看懂數據。即使是遠距辦公的團隊,也能透過瀏覽器即時掌握跨廠區的設備狀態,消弭地理限制帶來的營運盲區。

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AI 預測性分析與製程最佳化
Advanced Analytics

內建無須撰寫程式碼的自動化機器學習工具,讓企業能輕鬆建構專屬的預測性分析模型。

由廠務工程師自主訓練的預測模型,能提前洞察設備健康度,同時提供具體的修正建議。

精準防堵非計畫性停機,最大化設備綜合效率 (OEE) ,協助企業縮短生產效率、提升整體良率,並實現能源消耗最佳化。

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工業專用生成式 AI 助理
Industrial AI Assistant

專為工業情境訓練的生成式 AI 助理,以自然語言提出問題,免除繁瑣的資料撈取與圖表拖曳,使用者可直接對系統提問並獲取分析結果。

大幅降低數據分析的技術門檻。廠務人員不再需要高度依賴資料科學家,就能結合現有數據與 AI 快速釐清生產異常的根本原因,實現更敏捷的營運決策。

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廠長的一天:如何透過工業雲平台解決良率未達標問題

透過 CONNECT 掌握全球績效、下鑽至特定產線診斷問題。結合數位協作功能調閱交接班紀錄,並透過技能矩陣找到具備相關證照的團隊成員進行派工。

 

 

CONNECT 應用場景

透過單一平台,CONNECT 協助您在以下應用場景實現具體價值,專注於解決您現場最迫切的營運挑戰

系統能為解決效能問題、營運報告及其他具體行動需求,提供完整的資料集與數據脈絡。您可以直接檢視設備在特定期間內的運作效能、停機時間、使用率、設備綜合效率(OEE)以及各類事件,其中也包含潛在的警報資訊 。
此外,透過向下鑽研特定事件與詳細趨勢,營運團隊能更透徹地掌握整體正常運行時間與設備使用率所受到的實質影響。

  • 焦點 1:將地端與製程數據集中匯聚至 CONNECT 資料服務中。
  • 焦點 2:運用雲端平台上的數據與內容,打造多元的儀表板與視覺化顯示介面 。或是將數據分享給 Microsoft Power BI 或 Tableau 等第三方工具進行深度分析。
  • 焦點 3:跨越地理與職能限制,隨時存取各項報表,並依據您的業務需求自訂視覺化內容。
應用架構
CONNECT-aggregated-data-monitoring-&-reporting

透過提供給現場營運團隊的分析指引,企業能夠化被動為主動,有效管理能源消耗、效能參數、產品品質以及其他關鍵指標。同時,您可以直接利用 CONNECT 內建的視覺化功能,或是搭配您慣用的第三方工具,來持續監測並檢視相關資料、發展趨勢及最終的效能表現。

  • 焦點 1:將控制系統與其他儀表數據匯聚至 CONNECT 資料服務中。
  • 焦點 2:運用 AI/ML 模型預測營運表現,並主動提出參數設定的調整建議,以達成預期的效能目標。
  • 焦點 3:將建議的參數調整值無縫傳送至您的控制環境中。
  • 焦點 4:現場營運團隊可選擇接受系統的參數引導,或自行進行手動調整。
  • 焦點 5:依照團隊偏好的節奏靈活調整資產設備,確保整體效能的完美平衡。
應用架構
CONNECT-prescriptive-setpoint-optimization

透過單一視覺化面板,您可以獲得涵蓋各類資料集與完整工業脈絡的全局視角。這種全方位的檢視方式,能精準解決企業層級在數據分析、效能追蹤、報表產出以及其他具體營運決策上的實務需求。

  • 焦點 1:將地端與製程數據集中匯聚至 CONNECT 資料服務中。
  • 焦點 2:應用 AI/ML 技術來豐富並強化彙整後的數據。
  • 焦點 3:透過 CONNECT 原生應用程式,提供 1D、2D、3D 模型、專業內容及其他相關的工業資訊。
  • 焦點 4:彈性整合第三方的數據與內容,進一步深化營運洞察。
  • 焦點 5:跨越不同的視覺化介面,運用數據、內容與生成式分析,全面掌握工業環境的真實全貌。
  • 焦點 6:跨越地理與職能限制,隨時存取報表,並依據業務需求自訂視覺化內容。
應用架構
CONNECT-enterprise-visualization

這樣的資料共享機制能有效促成各方利益關係人之間的協作,透過資訊交流創造互利的商業價值。它不僅能藉由導入新解決方案來延伸企業既有的投資效益,更為各類解決方案供應商提供發展創新商業模式的穩健基礎。

  • 焦點 1:將邊緣端、地端與製程數據集中匯聚至 CONNECT 資料服務中。
  • 焦點 2:建立安全的資料社群,輕鬆與外部利益關係人共享數據。過程中完全無須實體轉移資料,資料擁有者可設定極為精細的存取權限,並能隨時隨地撤銷授權。
應用架構
CONNECT-data-sharing

藉由向營運團隊提供深入的分析指引,企業能夠主動且積極地管理生產流程。系統會針對可能導致停機的事件發出即時警報,並同步提供迴避問題的具體建議。此外,您可以使用 CONNECT 的視覺化介面或第三方工具,持續監控並檢視所有數據、趨勢變化與最終的產能表現。

  • 焦點 1:將 MES 生產數據與其他實驗室檢測數據匯聚至 CONNECT 資料服務中。
  • 焦點 2:運用過往的生產歷史記錄訓練 AI/ML 模型,以便在生產特定產品時,精準偵測出可能導致停機的潛在條件。
  • 焦點 3:根據系統偵測到的異常條件,主動向營運團隊提供建議的修正行動。
  • 焦點 4:為各方利益關係人提供更高的資訊透明度,確保團隊能落實避開停機風險的建議措施。
應用架構
CONNECT-predictive-downtime-alerts

這項應用能協助企業在維持最高生產速率的情況下,確實縮短生產時間、提升整體效率,並具體實現成本節省的目標。
過程中,您同樣能透過 CONNECT 視覺化功能或是整合第三方工具,隨時監測並檢視相關資料、趨勢走向與實際的效能成果。

  • 焦點 1:將 MES 生產數據與其他實驗室檢測數據匯聚至 CONNECT 資料服務中。
  • 焦點 2:訓練 AI/ML 模型,藉此找出能達成完美生產速率的最佳條件。
  • 焦點 3:根據偵測到的條件,並結合正在生產中的產品脈絡,向產線營運團隊提供具體的修正行動建議。
  • 焦點 4:為利益關係人提供更高的資訊透明度,協助團隊揪出跨廠區反覆出現的異常狀況,以進行根本原因分析。
應用架構
CONNECT-predictive-throughput

 

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